 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu, 24-lekcjowemu programowi nauczania! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także kwestie etyki w AI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Wolisz klonować lokalnie?
To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dzięki temu pobierzesz wszystko, co potrzebne do ukończenia kursu, znacznie szybciej.
Jeśli chcesz mieć dodatkowo wspierane języki tłumaczeń, są one wymienione tutaj
W tym programie nauczania nauczysz się:
- Różnych podejść do sztucznej inteligencji, w tym „dobrej starej” symbolicznej metody z reprzentacją wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowych i uczenia głębokiego, które stanowią podstawę nowoczesnej AI. Omówimy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, wykorzystując kod w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow oraz PyTorch.
- Architektury neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy nowsze modele, choć mogą być trochę braki w najnowszych osiągnięciach.
- Mniej popularne podejścia do AI, takie jak algorytmy genetyczne i systemy wieloagentowe.
Czego nie obejmuje ten program nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych używania AI w biznesie. Rozważ podjęcie ścieżki nauki Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, rozwijanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego uczenia maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym programie Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktycznych zastosowań AI tworzonych za pomocą Cognitive Services. Zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych chmurowych frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric lub Azure Databricks. Rozważ użycie ścieżek nauki Budowa i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Budowa i obsługa rozwiązań uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- AI konwersacyjnej i botów czatujących. Istnieje odrębna ścieżka nauki Tworzenie rozwiązań AI konwersacyjnej, a także możesz odnieść się do tego wpisu na blogu w celu uzyskania większej ilości informacji.
- Głębokiej matematyki stojącej za uczeniem głębokim. Polecamy książkę Deep Learning autorstwa Ian Goodfellow, Yoshua Bengio i Aaron Courville, dostępnej również online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia w tematy AI w chmurze rozważ skorzystanie ze ścieżki nauki Rozpocznij pracę z sztuczną inteligencją w Azure.
- Materiały do przeczytania przed zajęciami
- Wykonywalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla danego frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, musisz przejść przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają Ci możliwość wypróbowania zastosowania przyswojonego materiału do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów na MS Learn omawiających pokrewne tematy.
Jeśli jesteś zupełnie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przyjazne dla początkujących przykłady! Obejmują one:
- 🌟 Hello AI World – Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa – Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów – Klasyfikuj obrazy z dokładnymi komentarzami
- 💬 Analiza nastroju tekstu – Analizuj pozytywny/negatywny nastrój tekstu
Te przykłady są zaprojektowane, aby pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI zanim zagłębisz się w pełny program nauczania.
- Stworzyliśmy lekcję przygotowawczą, która pomoże Ci skonfigurować środowisko programistyczne.
- Dla edukatorów przygotowaliśmy również lekcję konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codespace
Wykonaj te kroki:
Fork repozytorium: Kliknij przycisk „Fork” w prawym górnym rogu tej strony.
Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) temu repo, by łatwiej je znaleźć później.
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby spotkać i nawiązać kontakty z innymi uczniami uczestniczącymi w kursie oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasz Forum Deweloperskie Azure AI Foundry
Uwaga o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app, lub online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizów można uruchomić lokalnie lub wdrożyć w Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni czy kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotek: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Nasz zespół tworzy też inne programy nauczania! Sprawdź:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do innych uczniów i doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza dzielona swobodnie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeń AI Co-op Translator. Chociaż dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być traktowany jako autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.