 |
|---|
| AI For Beginners - স্কেচনোট @girlie_mac দ্বারা |
আমাদের ১২ সপ্তাহ এবং ২৪টি পাঠের পাঠ্যক্রমের মাধ্যমে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এর জগৎ আবিষ্কার করুন! এতে রয়েছে ব্যবহারিক পাঠ, কুইজ এবং ল্যাব। এই পাঠ্যক্রমটি শিক্ষানবিস-বান্ধব এবং এতে TensorFlow ও PyTorch এর মতো টুলগুলি এবং AI-তে নৈতিকতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?
এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত, যা ডাউনলোডের আকার অনেক বাড়িয়ে দেয়। অনুবাদ ব্যতীত ক্লোন করতে স্পারস চেকআউট ব্যবহার করুন:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"এটি আপনাকে দ্রুত ডাউনলোডসহ কোর্সটি সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু দেবে।
আপনি যদি অতিরিক্ত অনুবাদের ভাষা সমর্থন চান, সেগুলি এখানে তালিকাভুক্ত রয়েছে এখানে
এই পাঠ্যক্রমে আপনি শিখবেন:
- আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের বিভিন্ন পন্থা, যার মধ্যে রয়েছে "পুরনো" প্রতীকী পন্থা যেমন জ্ঞান প্রতিনিধিত্ব এবং যুক্তি নির্ণয় (GOFAI)।
- নিউরাল নেটওয়ার্কস এবং ডীপ লার্নিং, যা আধুনিক AI’র মূল ভিত্তি। আমরা এই গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলি দুটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক - TensorFlow এবং PyTorch - ব্যবহার করে কোডএর মাধ্যমে দেখাবো।
- চিত্র ও টেক্সট নিয়ে কাজ করার জন্য নিউরাল আর্কিটেকচারস। আমরা সাম্প্রতিক মডেলগুলি কভার করব, তবে হয়তো সাম্প্রতিকতম ক্ষেত্রগুলোতে কিছুটা কম হতে পারে।
- কম প্রচলিত AI পন্থা, যেমন জেনেটিক অ্যালগরিদমস এবং মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমস।
এই পাঠ্যক্রমে আমরা যা অন্তর্ভুক্ত করব না:
এই কোর্সের জন্য সমস্ত অতিরিক্ত সম্পদগুলি আমাদের Microsoft Learn কালেকশনে খুঁজুন
- ব্যবসায় AI ব্যবহারের ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে। এর জন্য Microsoft Learn এ Introduction to AI for business users শেখার পথ অনুসরণ করুন, অথবা AI Business School, যা INSEAD এর সহযোগিতায় তৈরি।
- ক্লাসিক মেশিন লার্নিং, যা আমাদের Machine Learning for Beginners Curriculum এ ভালভাবে বর্ণনা আছে।
- ব্যবহারিক AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি যা Cognitive Services ব্যবহার করে তৈরি। এর জন্য Microsoft Learn এর ভিশন, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, Azure OpenAI Service এর সাথে Genereative AI এবং অন্যান্য মডিউল শুরু করার পরামর্শ দেয়া হয়।
- নির্দিষ্ট এমএল ক্লাউড ফ্রেমওয়ার্কস, যেমন Azure Machine Learning, Microsoft Fabric অথবা Azure Databricks। Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning এবং Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks শেখার পথ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
- কথোপকথন AI এবং চ্যাট বটস। আলাদা Create conversational AI solutions শেখার পথ রয়েছে, এবং বিস্তারিত জানার জন্য এই ব্লগ পোস্টটি দেখুন।
- ডীপ লার্নিংয়ের পেছনের গভীর গাণিতিক দিক। এর জন্য আমরা Ian Goodfellow, Yoshua Bengio এবং Aaron Courville রচিত Deep Learning বইটি পরামর্শ দেবো, যা অনলাইনে https://www.deeplearningbook.org/ এ উপলব্ধ।
এআই ইন দ্য ক্লাউড বিষয়গুলির জন্য একটি স্নিগ্ধ পরিচয়ের জন্য Get started with artificial intelligence on Azure শেখার পথ নেওয়ার কথা ভাবতে পারেন।
- প্রিঃরিডিং মেটেরিয়াল
- এক্সিকিউটেবল জুপিটার নোটবুক, যা প্রায়ই নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্কের জন্য থাকে (PyTorch বা TensorFlow)। এক্সিকিউটেবল নোটবুকটিতে অনেক তাত্ত্বিক মেটেরিয়ালও থাকে, তাই বিষয়টি বুঝতে হলে আপনাকে নোটবুকের অন্তত একটি সংস্করণ (বা PyTorch বা TensorFlow) পড়তে হবে।
- কিছু বিষয়ে ল্যাব পাওয়া যায়, যা আপনাকে শেখানো মেটেরিয়ালটি নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রয়োগ করার সুযোগ দেয়।
- কিছু সেকশন রয়েছে যেখানে MS Learn মডিউলের লিঙ্ক আছে যা সম্পর্কিত বিষয়গুলো কভার করে।
আপনি যদি সম্পূর্ণ নতুন হন এবং দ্রুত, হাতে-কলমে উদাহরণ চান, তাহলে আমাদের Beginner-Friendly Examples দেখুন! এর মধ্যে রয়েছে:
- 🌟 Hello AI World - আপনার প্রথম এআই প্রোগ্রাম (প্যাটার্ন রিকগনিশন)
- 🧠 Simple Neural Network - সম্পূর্ণ নতুন করে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করুন
- 🖼️ Image Classifier - বিশদ মন্তব্যসহ ছবি শ্রেণীবিভাগ
- 💬 Text Sentiment - ইতিবাচক/নেতিবাচক টেক্সট বিশ্লেষণ
এই উদাহরণগুলো তৈরি করা হয়েছে যাতে আপনি পুরো কারিকুলামের আগে এআই ধারণাগুলো বুঝতে পারেন।
- আমরা একটি সেটআপ লেসন তৈরি করেছি যাতে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেটআপে সাহায্য করতে পারি। - শিক্ষকদের জন্যও একটি কারিকুলাম সেটআপ লেসন তৈরি করেছি!
- কিভাবে VSCode বা Codespace-এ কোড চালাবেন
এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
রেপোজিটরি ফর্ক করুন: এই পৃষ্ঠার উপরের ডানদিকের কোণে "Fork" বোতামে ক্লিক করুন।
রেপোজিটরি ক্লোন করুন: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
এই রেপোটি পরবর্তীতে সহজে খুঁজে পেতে স্টার (🌟) দিতে ভুলবেন না।
আমাদের অফিশিয়াল AI Discord সার্ভারে যোগ দিন এবং এই কোর্সে অংশ নেওয়া অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে যোগাযোগ করুন এবং সাহায্য পান।
আপনার যদি প্রোডাক্ট ফিডব্যাক বা কোড তৈরির সময় প্রশ্ন থাকে, আমাদের Azure AI Foundry Developer Forum দেখতে পারেন।
কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সমস্ত কুইজ কুইজ-অ্যাপ ফোল্ডারে রয়েছে etc\quiz-app, অথবা অনলাইনে এখানে। এগুলো লেসনের মধ্যে লিঙ্ক করা হয়েছে। কুইজ অ্যাপটিকে লোকালি চালানো যায় বা Azure-এ ডিপ্লয় করা যায়;
quiz-appফোল্ডারের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলো ধাপে ধাপে লোকালাইজ করা হচ্ছে।
আপনার যদি কোনো পরামর্শ থাকে বা বানান বা কোড ভুল খুঁজে পান, তাহলে একটি ইস্যু তৈরি করুন বা পুল রিকোয়েস্ট দিন।
- ✍️ প্রধান লেখক: Dmitry Soshnikov, পিএইচডি
- 🔥 সম্পাদক: Jen Looper, পিএইচডি
- 🎨 স্কেচনোট ইলাস্ট্রেটর: Tomomi Imura
- ✅ কুইজ নির্মাতা: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 মূল অবদানকারীরা: Evgenii Pishchik
আমাদের টিম অন্যান্য কারিকুলাম তৈরি করে! দেখুন:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
আপনি আটকে গেলে বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কে কোনো প্রশ্ন থাকলে, MCP সম্পর্কিত আলোচনা এবং অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সঙ্গে যোগ দিন। এটি একটি সহায়ক সম্প্রদায় যেখানে প্রশ্ন উত্সাহিত এবং জ্ঞান অবাধে শেয়ার করা হয়।
আপনার যদি প্রোডাক্ট ফিডব্যাক বা নির্মাণকালে ত্রুটি থাকে তাহলে এড়িয়ে যান:
ডিসক্লেইমার:
এই ডকুমেন্টটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাযথতার জন্য চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল বা ত্রুটি থাকতে পারে। মূল ডকুমেন্টটি তার নিজস্ব ভাষায়ই কর্তৃত্বপূর্ণ উৎস হিসাবে বিবেচিত হওয়া উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ নির্দেশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহার থেকে উদ্ভূত কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা বিভ্রাটের জন্য আমরা দায়বদ্ধ নয়।