这个仓库用于整理我关于 LLM、Agent 工程化和 AI-first 开发的系列文章。
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这个系列关注 Agent 从“能跑”到“可维护、可观测、可上线”的工程化问题:Loop、Context、Tool Calling、Runtime、Memory、Trace、Eval、HITL、Guardrail 等。
这个系列关注理解 LLM 所需的基础概念:Context Window、Sampling、Token、Embedding、Attention、Transformer、位置编码、微调和 RLHF。
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