🏢 Agente IA ReMax Buenos Aires

Suite de herramientas con IA para agentes inmobiliarios de ReMax Buenos Aires: scanner diario de oportunidades, calculadoras especializadas y asistente conversacional con conocimiento del mercado porteño.

⚠️ Uso informativo. Los datos de benchmarks son orientativos y no reemplazan el análisis profesional de cada operación.

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🚀 Funcionalidades

🔍 Scanner de Oportunidades

• Escanea propiedades publicadas en ReMax Buenos Aires (modo live o demo)
• Calcula métricas de inversión por propiedad: precio/m² vs. benchmark del barrio, rentabilidad bruta y DOM
• Asigna un Grade A–F a cada oportunidad
• Genera un reporte ejecutivo con GPT-4o-mini
• Envía el reporte diario por email (Gmail SMTP)
• Exporta a Google Sheets

🧮 Calculadoras

Cuatro calculadoras especializadas para el mercado de CABA:

• Comisión ReMax — tabla 45%–80% con co-broke incluido
• Gastos de escritura CABA 2026 — honorarios, sellado, ITI/Ganancias, escribano
• Rentabilidad del inversor — ROI, cap rate y flujo proyectado
• Análisis de pozo / fideicomiso — comparativa vs. mercado secundario

🤖 Asistente IA

• Chat en español rioplatense con conocimiento del mercado porteño
• Benchmarks USD/m² por barrio para CABA y GBA
• Estrategias de negociación, análisis de barrios y consultas sobre comisiones y escrituras

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🧠 Tecnologías

• Python 3.10+
• Streamlit 1.35+
• OpenAI GPT-4o-mini
• Playwright + BeautifulSoup4 para scraping
• gspread + Google Auth para Google Sheets
• Pandas para análisis de datos

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📂 Estructura del proyecto

agente-ia-remax/
├── app.py                  # Home — branding ReMax y acceso a herramientas
├── config.py               # Settings con Pydantic (carga .env)
├── market_data.py          # Benchmarks USD/m² por barrio
├── calculators.py          # Lógica de las 4 calculadoras
├── investment_analyzer.py  # Motor de análisis de inversión
├── remax_scraper.py        # Scraper Playwright de ReMax BA
├── report_generator.py     # Generación de reporte con GPT
├── pages/
│   ├── 1_Scanner.py        # Página Scanner
│   ├── 2_Calculadoras.py   # Página Calculadoras
│   └── 3_Asistente.py      # Página Asistente IA
├── credentials/            # Service account Google (no commitear)
├── .env.example            # Plantilla de variables de entorno
├── requirements.txt
└── Dockerfile

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🔐 Variables de entorno

Copiá .env.example a .env y completá los valores:

cp .env.example .env

Variable	Descripción	Requerida
OPENAI_API_KEY	API Key de OpenAI	✅
REMAX_EMAIL / REMAX_PASSWORD	Credenciales para scraping live	Opcional
GOOGLE_SHEETS_CREDENTIALS	Path al service account JSON	Opcional
GOOGLE_SPREADSHEET_ID	ID del spreadsheet destino	Opcional
GMAIL_ADDRESS / GMAIL_APP_PASSWORD	Para envío de reporte diario	Opcional

Sin Google Sheets ni Gmail configurados, la app funciona en modo demo con datos de muestra.

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▶️ Cómo ejecutar

Local:

git clone https://github.com/luquiluke/agente-ia-remax.git
cd agente-ia-remax

python -m venv venv
source venv/Scripts/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

cp .env.example .env
# Editá .env con tu OPENAI_API_KEY

streamlit run app.py

Docker:

docker build -t agente-remax .
docker run -p 8501:8501 --env-file .env agente-remax

La app queda disponible en http://localhost:8501.

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🗺️ Cobertura de barrios

Benchmarks USD/m² disponibles para más de 40 barrios de CABA y GBA, organizados por zonas:

• Premium: Palermo, Belgrano, Recoleta, Núñez, Las Cañitas
• Norte: Vicente López, San Isidro, Olivos, Martínez
• Centro: San Telmo, Montserrat, Balvanera, Once
• Oeste/Sur: Caballito, Flores, Villa Crespo, Almagro, Boedo
• Entre otros

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📄 Licencia

MIT — libre para uso y modificación.