Анализ данных резюме — Проект 1

Этот проект представляет собой Jupyter Notebook для первичного анализа и очистки данных, собранных из резюме соискателей. Используется Python, библиотеки pandas, plotly, numpy, matplotlib. Создано в рамках учебного проекта SkillFactory для демонстрации навыков первичного анализа и очистки данных.

📂 Содержимое

• Project-1._Ноутбук-шаблон.ipynb` — основной Jupyter Notebook с анализом:
• очистка данных (dropna, фильтрация по зарплате и возрасту),
• визуализация распределений,
• выявление выбросов по возрасту и опыту,
• логарифмическое распределение признаков,
• построение boxplot, scatter и тепловых карт,
• сделаны основные выводы.

При запуске формируются копии составленных графиков в папке HTML. При их просмотре через GitHub вы можете посмотреть их в репозитории.

📊 Используемые библиотеки

pandas — для работы с табличными данными

numpy — для математических операций

plotly.express — интерактивные графики

matplotlib — статичная визуализация

⚙️ Установка

1. Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/your-username/your-repo-name.git cd your-repo-name

2. Скачайте файл с данными на основе которых проводился анализ по ссылке https://drive.google.com/file/d/1Kb78mAWYKcYlellTGhIjPI-bCcKbGuTn/view?usp=sharing и поместите его в папку data

3. Установите необходимые библиотеки pip install pandas numpy matplotlib plotly

📌 Заметки

Ноутбук можно использовать как шаблон для новых проектов.

Расчёты адаптированы под реальные резюме из CSV.