[Weihong-Liu]

第 3 篇新增第 14–17 章 notebook，学习者可以修改可见的 Triton kernel，从正确性检查、计时和接受判定逐步搭建 Agent 优化循环，再核对多轮轨迹与独立复测结果。

• 每章沿用正文的小节顺序，加入本地配图、短代码单元、实际结果卡和练习。
• 公共模块 hello_gpu.agentlab 复用现有评测器，管理候选状态、实际样本图、记录浏览和三次新进程复测。
• 默认运行不请求在线模型；第 17 章提供隐藏输入密钥、环境变量配置、配置检查及在线实验步骤。
• 加入章节索引、生成与执行入口、Part 3 环境文件和 CPU CI 检查。

验证：

• 从提交树导出的独立源码通过全部 13 章 notebook 静态检查与 Python 编译检查。
• 新增 13 项 AgentLab CPU 测试、原有 51 项 Agent 后端测试全部通过。
• 在 Radeon RX 9070 XT、ROCm SDK 10.0.0、Ubuntu 24.04.5 上，以提交树中的源码、全新内核运行四章，46 个代码单元全部通过。
• 在线配置的五项检查通过；模型接口使用模拟调用验证，未请求真实模型服务。