Material dos vídeos da minha playlist.
- 01 Conceitos Básicos
- 02 Regressão Linear, Polinomial, e Múltipla
- 03 KNN
- 04 Validação Cruzada, Underfitting e Overfitting
- 05 Tratamento e Visualização de Dados
- 06 Regularização Ridge e LASSO
- 07 Regressão Logística partes 1 e 2
- 08 Curva ROC e AUC partes 1 e 2
- 09 Máquinas de Vetores Suporte (SVM) linear e não linear
- 10 Naive Bayes
- 11 Árvore de Decisão
- 12 Floresta Aleatória
- 13 Otimização de Hiperparâmetros
- 14 Redes Neurais
- 15 Gradiente Estocástico
- 16 K-Means e Silhueta
- 17 DBSCAN
- 1 StatsModels.jl
- 2-5 MLJ.jl