Sono uno studente magistrale in Fisica (indirizzo Particelle e Astroparticelle) all'Università degli Studi di Milano. Il mio percorso si divide tra la ricerca fondamentale — in particolare l'analisi dati per l'esperimento JUNO — e l'esperienza pratica sul campo. Ho infatti lavorato per oltre due anni come Junior R&D Lab Technician presso Prometheus, una startup del settore energetico al Kilometro Rosso.
Mi piace "sporcarmi le mani" sia con il codice che in laboratorio: cerco costantemente di unire il rigore analitico del mondo accademico con la concretezza e il problem-solving tipici delle startup. Attualmente sto cercando opportunità in laboratori internazionali per continuare a fare ricerca nel campo della fisica delle alte energie e non solo.
💼 LinkedIn | ✉️ Contattami | 🎓 Fisica (Magistrale): Università degli Studi di Milano
- Analisi Dati: Metodi Monte Carlo, fit di verosimiglianza, analisi statistica delle incertezze ed elaborazione di grandi moli di dati per l'estrazione del segnale dal rumore di fondo.
- Fisica & R&D: Fisica dei raggi cosmici, rivelatori di particelle, gestione operativa di setup sperimentali e calibrazione di sensori.
- 💥 atlas-hzz4l-analysis: Analisi dati basata su PyROOT per la ricostruzione del decadimento del Bosone di Higgs nel canale
$H \rightarrow ZZ^* \rightarrow 4\ell$ . Sviluppata su 10 fb⁻¹ di ATLAS Open Data (13 TeV), include pipeline batch, cutflow cinematici e produzione di plot da pubblicazione con ratio pad e incertezze statistiche. - 🔬 higgs-production-analysis: Analisi cinematica per l'identificazione dei meccanismi di produzione del bosone di Higgs (VBF, ggF, WH, ZH) ad LHC. Combina simulazioni Monte Carlo (MadGraph5, Pythia8, Delphes) e analisi di dataset "ciechi" tramite PyROOT, concentrandosi sull'isolamento del segnale Vector Boson Fusion (VBF).
- 🧊 icecube-neutrino-analysis: Ricerca di sorgenti puntiformi di neutrini astrofisici utilizzando i dati pubblici di IceCube (Tracks 2008-2022). Implementa un'analisi di massima verosimiglianza non binnata (tramite SkyLLH) e stima del fondo via data scrambling, producendo mappe celesti (HEALPix) e scan di p-value.
- 🔭 auger-anisotropy-scan: Una suite avanzata in Python per l'analisi statistica dei raggi cosmici ad altissima energia. Sfrutta metodi Monte Carlo ottimizzati per individuare clustering e anisotropie attorno a sorgenti extragalattiche (come Centaurus A).
- 🌌 juno-cosmic-muons-analysis: Il framework in C++/ROOT sviluppato per il mio lavoro di tesi. È un metodo di analisi indipendente progettato per identificare e caratterizzare i muoni cosmici a partire dai primissimi dati grezzi acquisiti dal rivelatore JUNO.
- 🔭 In questo momento: Sto preparando gli esami della magistrale e cerco collaborazioni, internship o fellowship in laboratori di fisica sperimentale.
- 💡 Fun fact: Oltre alla fisica sono un grande appassionato di Lego.
- ✉️ Dove trovarmi: Scrivimi su LinkedIn o via email, rispondo sempre volentieri per una chiacchierata su fisica, codice o future collaborazioni!
I'm a Master's student in Physics (Particles & Astroparticles) at the University of Milan. My background sits at the intersection of fundamental physics research—specifically data analysis for the JUNO neutrino experiment—and hands-on engineering. I spent over two years working as a Junior R&D Lab Technician at Prometheus, an energy startup based at Kilometro Rosso.
I enjoy getting my hands dirty with both code and hardware, combining the rigorous analytical approach of academia with the fast-paced problem-solving mindset of a startup. I'm currently looking for research opportunities and fellowships in international High-Energy Physics (HEP) labs.
💼 LinkedIn | ✉️ Contact Me | 🎓 Physics (master programme): University of Milan
- Data Analysis: Monte Carlo methods, likelihood fits, statistical uncertainty analysis, and background noise reduction in large datasets.
- Physics & R&D: Cosmic ray physics, particle detectors, operational management of experimental setups, and sensor calibration.
- 💥 atlas-hzz4l-analysis: PyROOT-based data analysis for reconstructing the Higgs boson decay in the
$H \rightarrow ZZ^* \rightarrow 4\ell$ channel. Built using 10 fb⁻¹ of ATLAS Open Data (13 TeV), featuring automated batch pipelines, kinematic cutflows, and publication-style "Money Plots" with ratio pads and statistical uncertainties. - 🔬 higgs-production-analysis: Kinematic analysis to identify Higgs boson production mechanisms (VBF, ggF, WH, ZH) at the LHC. Combines Monte Carlo simulations (MadGraph5, Pythia8, Delphes) with blind dataset analysis using PyROOT, focusing on discriminating the Vector Boson Fusion (VBF) signal.
- 🧊 icecube-neutrino-analysis: Search for point-like sources of astrophysical neutrinos using IceCube public data (Tracks 2008-2022). Implements an unbinned maximum likelihood analysis (via SkyLLH) and background estimation through data scrambling, producing HEALPix skymaps and p-value scans.
- 🔭 auger-anisotropy-scan: An advanced Python suite for the statistical analysis of ultra-high-energy cosmic rays. I use optimized Monte Carlo methods to detect clustering and anisotropies around extragalactic sources like Centaurus A.
- 🌌 juno-cosmic-muons-analysis: The C++/ROOT framework I built for my Bachelor's thesis. It provides an independent analysis method to identify and characterize cosmic muons using the very first raw data from the JUNO detector.
- 🔭 Currently: Finishing my Master's coursework and actively seeking research internships/fellowships in experimental physics.
- 💡 Fun fact: My path into physics was probably hardcoded by a childhood diet of space documentaries and Lego.
- ✉️ Contact: Feel free to reach out on LinkedIn or via email. I'm always open to discussing physics, programming, or future collaborations!