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  • Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Santiago, Chile

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Lorenzo-Vives/README.md

Hola! :)

Sociólogo & Data Scientist — Modelamiento, Regresiones y Visualización de Datos


Sobre mí

Soy Sociólogo y Magíster en Sociología por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Trabajo como Sociólogo y Data Scientist en proyectos de investigación aplicada, combinando metodologías cuantitativas y cualitativas para responder preguntas sobre salud pública, vacunación, epidemiología, género y administración del Estado.

Mi foco técnico está en:

  • Modelamiento estadístico y regresiones: modelos OLS, LOGIT, multinivel, y estadística inferencial no causal en general
  • Visualización de datos para comunicar resultados de investigación de forma clara
  • Análisis de redes sociales (SNA): ERGM's, visualización de redes en R (igraph)
  • Análisis cualitativo (codificación, entrevistas, grupos focales) con MAXQDA / Dedoose
  • Desarrollo de software abierto, con foco en investigación y docencia

Actualmente trabajo en la Escuela de Gobierno UC, en proyectos como el Sistema de Priorización de Redes de Salud para la Primera Infancia en Bolivia (UNICEF), políticas públicas de vacunación (SENTINET), y un FONDECYT sobre liderazgo femenino en la administración pública. Adicionalmente, colaboro con ISUC en el desarrollo de RaizQA, un software de análisis de datos cualitativos open source.


Proyecto destacado

RaizQA 🌱

Software abierto para análisis de datos cualitativos, desarrollado en Python. Este software permite codificar entrevistas e imágenes, crear códigos, memos y realizar análisis cualitativo con herramientas de análisis específicas para investigaciones cualitativas. Revisa más sobre el proyecto aquí: github.com/Lorenzo-Vives/RaizQA


Stack y herramientas

Área Herramientas
Lenguajes R (Positron, RStudio), Python, STATA
Modelamiento estadístico OLS, LOGIT, Multinivel, estadística inferencial no causal
Redes sociales Social Network Analysis (SNA), ERGM's, visualización de redes en R (igraph)
Análisis cualitativo MAXQDA, Dedoose
Ciencia abierta Desarrollo de software open source, prácticas de reproducibilidad

Formación

  • Magíster en Sociología, PUC (2023–2024)
  • Licenciatura en Sociología, PUC (2019–2022)
  • Summer School CHISOCNET — Social Network Analysis, PUC (2026)
  • Abre Tu Ciencia — Ciencia abierta y reproducibilidad (2026)

Contacto

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  1. RaizQA RaizQA Public

    RaizQA software abierto para análisis de datos cualitativos. Website del proyecto:

    Python 5