EntropIA Lite

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EntropIA Lite es una app desktop para organizar corpus, procesar documentos y enriquecer fuentes con IA usando proveedores remotos. Conserva la experiencia de EntropIA donde tiene sentido, pero elimina el stack local pesado: no descarga ni ejecuta modelos locales de LLM, embeddings, NER, OCR o transcripción.

Versión actual: 1.0.5.

Novedades de esta versión

Lo más importante incorporado desde la última actualización del README:

• Sincronización cloud multi-dispositivo: sincronizá tus colecciones entre equipos, con una card de Sincronización en Configuración (preflight y resolución de conflictos) y un indicador de estado en la barra inferior.
• Centro de notificaciones: una campana en la barra superior concentra los avisos, incluido el cambio de plan o suscripción.
• Mapa de entidades geográficas: las entidades de lugar se geocodifican vía Nominatim/OpenStreetMap y se muestran sobre un mapa dentro del ítem.

La versión 1.0.5 se concentra en estabilizar y endurecer todo eso: robustez y seguridad en la sincronización (entre otras, dejar de filtrar referencias a secretos sin resolver), un límite global de 1 pedido/s contra Nominatim al geocodificar, y mejor contraste de color (WCAG AA) en el tema claro.

EntropIA Lite está disponible como paquete .deb para Linux, además de los instaladores .msi y .exe para Windows.

Ruta rápida

1. Descargá el instalador (.msi o .exe) desde la página de Releases, o usá el instalador interno que recibiste.
2. Abrí Configuración y cargá las API keys de los proveedores que vas a usar.
3. Importá imágenes, PDFs o audio.
4. Procesá OCR, transcripción, embeddings, NER, resúmenes o triples según las claves configuradas.

Los instaladores internos pueden guardarse localmente en internal-releases/. Esa carpeta está ignorada por git y no forma parte del código fuente.

Qué es

EntropIA Lite es una variante API-only de EntropIA para investigación y trabajo documental. La app mantiene una base local SQLite para colecciones, ítems, assets, extracciones, transcripciones, entidades, triples, notas, anotaciones, FTS e índices derivados.

La diferencia central es el procesamiento de IA:

Área	Proveedor actual
LLM, resúmenes, corrección, triples	OpenRouter
Embeddings	OpenRouter, contrato BGE-M3 de 1024 dimensiones
NER	OpenRouter
OCR para imágenes/PDF	GLM-OCR / Z.ai
Transcripción de audio	AssemblyAI

SQLite y la UI siguen siendo locales. El contenido que proceses con IA remota puede enviarse al proveedor correspondiente.

Privacidad y claves

EntropIA Lite no incluye telemetría propia documentada en este repo. Los datos de trabajo se guardan localmente, pero las funciones API-only envían contenido a proveedores externos cuando las ejecutás.

Las claves de OpenRouter, GLM-OCR/Z.ai y AssemblyAI se guardan como referencias a secretos mediante el keyring nativo del sistema, no como valores crudos pensados para persistir en la base o logs.

Leé también:

• PRIVACY.md
• PRIVACY.en.md
• THIRD_PARTY_NOTICES.md
• THIRD_PARTY_NOTICES.en.md

Alcance actual

Funciona hoy para:

• crear colecciones, ítems y assets;
• importar imágenes, PDFs y audio;
• extraer texto por OCR remoto;
• transcribir audio por API;
• enriquecer con embeddings, NER, resúmenes y triples;
• buscar por FTS y similitud cuando hay embeddings generados;
• conversar con tus colecciones mediante un chat RAG con historial persistente;
• analizar el texto de una colección con un panel de métricas y nube de palabras;
• sincronizar tus colecciones entre dispositivos con resolución de conflictos (cloud sync);
• ubicar en un mapa las entidades geográficas detectadas, geocodificadas vía Nominatim/OpenStreetMap;
• revisar resultados, metadata, notas y anotaciones desde la UI.

Fuera de alcance para Lite:

• descarga o ejecución de modelos GGUF/llama.cpp;
• runtime local de Python para ML;
• Paddle, PaddleVL, PaddleOCR o PaddleX como dependencia de usuario;
• ONNX Runtime, tokenizers u otros motores locales de embeddings/NER;
• faster-whisper local;
• spaCy local;
• runtime packs self-contained de ML local.

Desarrollo

Requisitos base:

• Node.js 22+
• pnpm 9+
• Rust estable
• WebView2/MSVC en Windows, o las dependencias Tauri equivalentes en Linux/macOS

Instalación:

pnpm install --frozen-lockfile

Ejecutar la app desktop:

pnpm --filter @entropia/desktop tauri dev

Perfil dev aislado, útil para no compartir datos con la app instalada:

pnpm desktop:dev:isolated

Checks útiles, sin empaquetar instaladores:

pnpm --filter @entropia/desktop lint
pnpm --filter @entropia/desktop typecheck
pnpm --filter @entropia/desktop test

No ejecutes tauri build salvo que realmente quieras generar un paquete local.

Paths clave

Path	Uso
apps/desktop/	App Svelte/Tauri desktop
apps/desktop/src-tauri/	Backend Rust y configuración Tauri
apps/desktop/src-tauri/tauri.conf.json	Nombre EntropIA Lite, versión e identidad del bundle
apps/desktop/src-tauri/src/settings.rs	Persistencia de settings y referencias a secretos
apps/desktop/src-tauri/src/ocr/	OCR remoto vía GLM-OCR/Z.ai
apps/desktop/src-tauri/src/transcription/	Transcripción remota vía AssemblyAI
apps/desktop/src-tauri/src/llm/	LLM remoto vía OpenRouter
apps/desktop/src-tauri/src/nlp/	FTS local, embeddings/NER remotos y enriquecimiento
apps/desktop/src-tauri/resources/	Recursos Tauri livianos, principalmente Pdfium
internal-releases/	Instaladores internos locales ignorados por git

Estado

EntropIA Lite está en la versión 1.0.5. Es usable para flujo documental API-only, pero todavía conviene tratarlo como beta: pueden cambiar detalles de UX, datos y proveedores.