📘날무리

날무리 소개

• 날무리는 일기를 작성하면 학습된 자연어 처리 모델이 일기 속에서 유저의 감정을 분석하고 그 감정에 어울리는 질문 카드를 제공합니다.

사용 흐름

• 유저는 자유롭게 오늘 하루에 대한 일기를 작성합니다.
• 일기가 저장되면, 직접 학습시킨 인공지능 모델이 하루 동안 유저의 마음속에서 가장 강렬했던 감정을 도출합니다.
• 사전에 구축된 질문 카드 데이터베이스에서 해당 감정에 어울리는 질문 카드가 유저에게 제공되고 유저는 이 질문 카드에 답하면서 하루를 마무리할 수 있습니다.
• 이때 질문 카드는 유저가 자신의 감정을 돌아보게 하거나, 감정을 추스르게 하는 질문들을 담고 있습니다.

서비스 이용 방법

• 날무리 도메인(nalmuri.site)을 통한 접속
• 또는 로컬에서 실행 후 접속(localhost:3000)

$ git clone https://github.com/ENN-EWHA/NalMuri_FrontEnd
$ cd NalMuri_FrontEnd
$ npm install
$ npm run start

서버 실행 방법

• 도커 이미지를 이용해 백엔드 서버와 모델을 실행

$ docker pull gayeongpark/nalmuri-server-3
$ docker run --name nalmuri-server -d -p 8080:8080 gayeongpark/nalmuri-server-4

$ docker pull gayeongpark/nalmuri-nlp-1
$ docker run --name nalmuri-nlp -d -p 5000:5000 gayeongpark/nalmuri-nlp-1

• 이후 NalMuri_FrontEnd/package.json의 proxy 설정을 실행 중인 서버의 주소로 변경

포트 번호

Service	Port
Frontend	3000
Server	8080
Model Api	5000

기술 스택

Frontend

Backend

Model

etc.

Team ENN

권영경	김다희	김승언	김태영	박가영
Frontend, AI	Frontend, AI	Backend, AI	Backend, DevOps	Backend, DevOps
@asaei623	@DAHEEKIM1	@seung-eon	@EHOia	ParkIsComming

Repositories

날무리 백엔드
감정분류 NLP 모델