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<aclass="nav-link" href="https://apyb.python.org.br/pythonbrasil/cdc/">Código de Conduta</a>
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<h1>Python no Meio Científico</h1>
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<p>A linguagem Python vêm se tornando cada vez mais popular no mundo científico, devido à sua facilidade de uso, legibilidade e comunidade. Existem muitos pacotes no ecossistema de Python científico para diversas funções, como por exemplo:</p>
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<li><ahref="https://numpy.org/"><strong>NumPy:</strong></a> operações numéricas e estruturas de dados como arranjos n-dimensionais, geradores de numeros aleatórios, álgebra linear, e mais. Otimizado em C. </li>
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<li><ahref="http://pandas.pydata.org/"><strong>pandas:</strong></a> biblioteca de estatística e análise de dados baseada na NumPy. Contém estruturas de dados como DataFrames, parsers para arquivos tabulares, planilhas, interação com bancos de dados e outras funções.</li>
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<li><ahref="https://www.scipy.org/"><strong>SciPy:</strong></a> um conjunto de pacotes para diversas aplicações no domínio científico, como otimizadores, algoritmos numéricos, processamento de sinais, e muito mais.</li>
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<li><ahref="http://matplotlib.org/"><strong>Matplotlib:</strong></a> Criação de figuras em 2D e 3D</li>
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<li><ahref="http://scikit-learn.org/"><strong>scikit-learn:</strong></a> algoritmos e ferramentas para aprendizado de máquina.</li>
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<li><ahref="http://scikit-image.org/"><strong>scikit-image:</strong></a> algoritmos e ferramentas para processamento de imagens.</li>
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<li><ahref="https://biopython.org/"><strong>BioPython:</strong></a> estruturas de dados biológicos e algoritmos de bioinformática.</li>
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<li><ahref="https://networkx.github.io/"><strong>NetworkX:</strong></a> ferramentas para análise de redes complexas.</li>
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<li><ahref="http://www.sympy.org/"><strong>SymPy:</strong></a> biblioteca para matemática simbólica e álgebra computacional.</li>
<li><ahref="https://docs.conda.io/en/latest/"><strong>conda:</strong></a> gerenciador de pacotes de código aberto, voltado para uso científico.</li>
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<p>Também existe a comunidade de <ahref="https://www.scipyla.org/pt/">SciPy LA</a>, de Python científico na América Latina, que promove eventos e discussões.</p>
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<p>Texto inspirado na <ahref="https://www.scipy.org/about.html">página do SciPy.</a></p>
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<h3>Sobre</h3>
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<p>Este site busca reunir todo o conteúdo produzido e traduzido pela comunidade brasileira bem como informações relevantes em relação a mesma.</p>
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