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あなた自身のパソコンで、高性能な AI を。

チャット、コーディング、画像の処理を、すべてローカルで。

モデル · インストール · ハードウェア · ツール · ヘルプ · 支援

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無料でオープンソース。自分の環境で動かせます。 デスクトップで、またはお好みのコーディングツールと一緒に Strata を使えます。アカウントは不要です。

モデル

まず ISTA-DASLab をおすすめします。次に Unsloth などの提供元です。メモリに収まる互換モデルがある場合に選べます。

 Qwen3.8-Flash-Next

提供元	選択肢
ISTA-DASLab · おすすめ	Q2_0, IQ2_XS, IQ3_XXS, IQ3_S。Coder: IQ1_M（コーディング向け）。
Unsloth	UD-IQ4_XS, UD-Q4_K_XL, UD-Q5_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0
Gyro · agentionai	Gyro-S, Gyro-M。メモリ使用量は少ないですが、動作は遅くなります。
その他の選択肢	Swift 1.5, NVFP4, OrcaRouter

サイズ、必要なメモリ、互換性を比べる。

 Qwen3.6-35B-A3B

Unsloth: UD-Q4_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0。現在、このモデルで文書化されているパックです。

モデルガイドと互換性。

 DeepSeekV4.1-Flash-1017

デスクトップアプリとターミナルで使えます。メモリに収まらない分は SSD から読み込むため、空きディスク容量がたくさん必要です。

セット（IST-DAS）	ダウンロード	必要な空き容量
1.75 bpw	239 GB	約245 GB
2.00 bpw	257 GB	約265 GB
2.25 bpw	274 GB	約280 GB

NVIDIA RTX 30・40・50 シリーズ（Windows と Linux）と、AMD Radeon AI PRO R9700（Linux）で動きます。セットアップがファイルと DeepSeek エンジンをダウンロードし、モデルを起動します。

strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan

Strata 0.2.5 で 2.00 bpw のセットを使って測定しました。「出力」は回答の速さ、「プロンプト」は Strata が入力を読み込む速さです。

ハードウェア	出力	プロンプト
RTX 5070 12 GB, 64 GB RAM	4〜6 トークン/秒	約 110 トークン/秒 (4K)
RTX 3060 12 GB, 46 GB RAM	9〜11 トークン/秒	約 155 トークン/秒 (4K)
1x Radeon AI PRO R9700, 251 GB RAM	21〜25 トークン/秒	320〜360 トークン/秒 (8K)
4x Radeon AI PRO R9700	74〜77 トークン/秒	400〜450 トークン/秒 (8K)

メモリ、ディスク、詳細 · リリースノート

どれが動くかわからない場合は、お使いのパソコンに合うモデルを選ぶ。

インストール

デスクトップアプリ

Windows、Linux、Mac 用の Strata をダウンロード →

アプリをインストールし、モデルを選んで、チャットを始めましょう。インストーラーはシステムごとに1つです。初回起動時に、アプリがお使いのグラフィックスカード用のエンジンをダウンロードします。インストーラーのヘルプ。

_{ファイル: Strata-0.2.5-windows-x64-setup.exe · Strata-0.2.5-linux-x86_64.AppImage · Strata-0.2.5-macos-arm64.dmg}

_{チャット、ファイル、ライブプレビューを1つのウィンドウで。}

ターミナルアプリ

ターミナルのほうが好みですか？ Strata をインストールして、strata launch を実行します。

インストールコマンド

Linux / Mac

curl -fsSL https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh -o install.sh && sh install.sh

Windows PowerShell

irm https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex

Windows では、インストール後に新しいターミナルを開きます。そのあと:

strata launch

画面の案内に従って、モデルをダウンロードして起動します。ターミナルガイド。

_{動作中のモデルとハードウェアの状態を確認できます。}

ソースからビルド · Docker · インストールガイド（全文）

ハードウェア

対応ハードウェア	ガイド
NVIDIA GeForce RTX 20 / 30 / 40 / 50 シリーズ	NVIDIA のセットアップ
AMD Radeon RX 7700 / 7800 / 7900、RX 9060 / 9070、AI PRO R9700	AMD のセットアップ
AMD Radeon RX 6800 / 6900 · 試験的	RX 6000 のセットアップ
Intel Arc · Linux	Intel のセットアップ
Apple Silicon · M1 以降	Mac のセットアップ
AMD Ryzen AI Max · Strix Halo	Strix Halo のセットアップ

ツール

Claude Code · Codex CLI · OpenCode · oh-my-pi · pi.dev · Hermes Agent · OpenClaw。OpenAI 互換と Anthropic 互換の API を通じて、ほかのツールも使えます。

strata connect を実行すると、お使いのツールの設定方法が表示されます。接続ガイド。

ヘルプ

すべてのガイド · トラブルシューティング · 不具合を報告 · ベンチマーク · 仕組み · 貢献する

Strata を支援する

ローカル AI をみんなに開かれたものに。 コーヒー1杯が、開発と、より多くのハードウェアでのテストの支えになります。

MIT ライセンス · クレジットとモデルのライセンス · プライバシー

_{AI ツールと自動リーダー向け: 技術リファレンス · セットアップ手順}

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